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从哪几个方面进行网站数据分析

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我们都有这样的经历,当你再次打开某一网站时,网站会根据您上次的浏览历史匹配相关的信息内容,尤其是购物类网站,如果您经常使用某一线上平台购物,每次打开网站都会给您自动推荐您最近的浏览的相关产品的信息,减少您选择相关产品的时间。这就是网站运营数据分析后的结果。这只是其中的一个方面。

因此,网站要维持良好的运营,需要进行数据分析,那么都需要从哪几个方面进行数据分析呢?
本文将介绍网站进行数据分析的几个方面,如下:
1.用户浏览的习惯
用户浏览的习惯是什么?平时喜欢看些什么方面的内容?经常购买的又是哪些产品?哪些信息是他们收藏了的?.......根据用户的浏览习惯为用户提供他们所需的信息和服务,让用户感受到满满的贴心。
2.网站访问总量
只有拥有一定的访问量的网站,累计一定数据,进行的数据分析才有意义,如果网站访问量不佳,赶快对网站内外进行优化,采取措施获得更多的曝光率,加大网站的推广和宣传我们可以对网站进行日访问量、月访问量、季度或者半年访问量的方式进行数据分析。
3.用户留存率
网站用户留存率,是指用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是留存用户。留存率反映的实际上是一种转化率,即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程,随着这个留存率统计过程的不断延展,就能看到不同时期的用户的变化情况。
一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的,且要根据版本更新,推广等诸多因素结合起来分析,试图去找到网站访问的最佳周期进行制定相应的策略。
4.用户平均使用时长
平均访问时长是指在一定统计时间内,浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。所以计算公式为:总的逗留时间/总的访问次数=平均访问时长。
一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000秒,在这段时间内,总的访问次数是100次,那么这个页面或网站的平均访问时长就是1000秒/100=10秒。
平均访问时长的时间长短是网站分析的一个重要指标,通常用于评估网站的用户体验,可以用于指导网站以及页面的改善。
5.用户活跃度
用户活跃可以简化为一个最简单的公式:新增用户的数量要大于流失用户的增加量。运营所要做的就是开源节流,尽可能地拉新,增加新用户数量,但同时也要采取措施防止被拉进来的用户大量流失。可以通过优化产品、功能开发、活动刺激、增加提示等方式提升用户活跃度。
6.流失用户
流失用户,是指那些曾经访问过网站或注册过的用户,但由于对网站渐渐失去兴趣后逐渐远离网站,进而彻底脱离网站的那批用户。当然,一个网站一定会存在流失用户,这是网站用户新老交替中不可避免的,但流失用户的比例和变化趋势能够说明网站保留用户的能力及发展趋势。因此,根据此进行网站数据分析,优化网站,提升网站知名度。
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